Pourquoi les indépendants (et les patrons de TPE) sont les victimes économiques du coronavirus
Beaucoup de petits entrepreneurs, restaurateurs ou commerçants subissent des pertes d’exploitation que l’aide mensuelle de 1500 euros du fonds de solidarité ne couvre pas. Et ce, quand ils ne sont pas inéligibles à ce dispositif. Pour eux, le nombre de morts à la reprise se comptera par bataillons…
Etes-vous éligible? là est la question. Les aides Oui, mais les conditions vous laissent souvent au bord du chemin
Le futur du travail, c’est accepter de se former tout au long de sa vie
Les carrières ne se décident plus aujourd’hui à la sortie du Bac. Le monde du travail évolue plus vite que jamais et les vies professionnelles sont parsemées de changements de cap et de reconversions. Pour Cyril Zimmermann, cofondateur de l’Ecole La Plateforme, il est grand temps d’adapter les cursus de formation à cette nouvelle réalité : il faut continuer de se former tout au long de sa vie.
Ce sont des idées qui émergent aujourd’hui mais qui sont serinées depuis les années 2000. Il est bon de les reprendre aujourd’hui, mais allons de l’avant! pensons l’après coronavirus dans le monde de la formation
10 raisons de se lancer aujourd’hui dans l’optimisation de votre référencement naturel ! Le référencemen naturel : 10 raisons de se lancer dès aujourd’hui
10 raisons de se lancer aujourd’hui dans l’optimisation de votre référencement naturel ! Les jours passent et se ressemblent dans une routine sans faille mais essentielle ces derniers temps. Pour autant, cela représente une véritable opportunité pour vous lancer dans l’optimisation du référencement naturel de votre site internet, on vous dit pourquoi !
C’est indispensable pour gagner en visibilité. On croit toujours avoir le meilleur site. Certains le refont pour avoir le meilleur et terminent avec le pire. Nous ne manquons pas d’exemples
L’État va financer les formations des salariés en chômage partiel
Toutes les formations » réalisées sur le temps de travail des professionnels en chômage partiel seront prises en charge par l’Etat, selon le ministère du Travail.
Vérifiez bien les conditions car il y a toujours moyen que vous ne soyez pas éligible
Démission et Reconversion : Tout ce qu’il Faut Savoir
Le site demission-reconversion.gouv.fr est une ressource précieuse pour les salariés souhaitant démissionner pour se reconvertir professionnellement. Il offre des informations détaillées sur les aides disponibles et les démarches à suivre. Cet article explore les principales fonctionnalités du site, les étapes clés du processus de démission-reconversion et les avantages de cette initiative.
1. Qu’est-ce que demission-reconversion.gouv.fr ? 1.1. Origine et Objectifs Lancé par le gouvernement français, demission-reconversion.gouv.fr vise à soutenir les salariés qui souhaitent quitter leur emploi pour se lancer dans un nouveau projet professionnel. Cette initiative permet aux démissionnaires de bénéficier d’allocations chômage sous certaines conditions, facilitant ainsi leur transition vers une nouvelle carrière.
1.2. Public Cible Le site s’adresse principalement aux salariés en CDI (Contrat à Durée Indéterminée) qui envisagent de se reconvertir professionnellement ou de créer/reprendre une entreprise. Il fournit des informations sur les critères d’éligibilité, les démarches administratives et les aides financières disponibles.
2. Les Étapes Clés du Processus de Démission-Reconversion 2.1. Préparer son Projet Professionnel 2.1.1. Identifier le Nouveau Projet La première étape consiste à définir clairement son projet de reconversion ou de création d’entreprise. Cela peut inclure des recherches sur les secteurs d’activité, les métiers porteurs, et les formations nécessaires pour acquérir les compétences requises.
2.1.2. Bilan de Compétences Le site recommande de réaliser un bilan de compétences pour évaluer ses aptitudes et identifier les domaines où une formation complémentaire pourrait être nécessaire. Cette étape est cruciale pour assurer la viabilité du nouveau projet professionnel.
2.2. Demande d’Attestation de Projet 2.2.1. Consultation avec un CEP Avant de démissionner, le salarié doit consulter un Conseiller en Évolution Professionnelle (CEP). Ce conseiller aide à valider le projet de reconversion et à établir un plan d’action détaillé.
2.2.2. Dépôt de la Demande Une fois le projet validé, le salarié peut déposer une demande d’attestation auprès de la Commission Paritaire Interprofessionnelle Régionale (CPIR). Cette attestation est nécessaire pour bénéficier des allocations chômage après la démission.
2.3. Démission et Inscription à Pôle Emploi 2.3.1. Notification de Démission Après avoir obtenu l’attestation de la CPIR, le salarié peut notifier son employeur de sa démission. Il est important de respecter les préavis légaux pour éviter toute complication juridique.
2.3.2. Inscription à Pôle Emploi Suite à la démission, le salarié doit s’inscrire à Pôle Emploi pour bénéficier des allocations chômage. L’attestation de projet validée par la CPIR doit être présentée lors de l’inscription.
3. Avantages et Opportunités de la Démission-Reconversion 3.1. Sécurité Financière Le principal avantage de cette initiative est la possibilité de bénéficier d’allocations chômage pendant la période de reconversion. Cela offre une sécurité financière aux démissionnaires, leur permettant de se concentrer pleinement sur leur nouveau projet professionnel.
3.2. Accès à des Formations Qualifiantes Les salariés en reconversion peuvent accéder à des formations financées par les fonds publics ou par des dispositifs comme le Compte Personnel de Formation (CPF). Ces formations permettent d’acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans le nouveau métier choisi.
3.3. Accompagnement Personnalisé Le recours à un Conseiller en Évolution Professionnelle (CEP) garantit un accompagnement personnalisé tout au long du processus de reconversion. Le CEP aide à définir le projet, à choisir les formations appropriées et à naviguer dans les démarches administratives.
4. Informations Pratiques et Ressources 4.1. Documentation et Guides Le site demission-reconversion.gouv.fr propose une variété de documents et de guides pratiques pour aider les salariés à comprendre les étapes du processus. Ces ressources incluent des FAQ, des fiches techniques et des témoignages de personnes ayant réussi leur reconversion.
4.2. Outils en Ligne Des outils interactifs sont disponibles sur le site pour faciliter la préparation du projet de reconversion. Par exemple, un simulateur de droits permet d’estimer le montant des allocations chômage auxquelles le salarié peut prétendre.
4.3. Contacts et Assistance Pour toute question ou assistance supplémentaire, le site fournit des coordonnées de contacts régionaux et des services d’aide en ligne. Les utilisateurs peuvent également trouver des informations sur les bureaux locaux de Pôle Emploi et des centres de conseils en évolution professionnelle.
Le site demission-reconversion.gouv.fr est une ressource essentielle pour les salariés français souhaitant se reconvertir professionnellement. En offrant des informations claires, des outils pratiques et un accompagnement personnalisé, il facilite grandement le processus de transition vers une nouvelle carrière. Si vous envisagez de démissionner pour vous reconvertir, explorez les nombreuses ressources disponibles sur ce site pour maximiser vos chances de succès.
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SOURCES
demission-reconversion.gouv.fr – Pour des informations détaillées et des ressources sur la démission et la reconversion professionnelle.
Webinar à l’initiative de Franck POULAIN Microsoft OCP France et de Xavier Raymond de l’IAMCP France à destination de l’éco-système Microsoft. Merci à eux.
Les métiers et le marché de l’emploi se transforment notamment en fonction des nouvelles technologies. Il y aurait même 85% des emplois de 2030 qui ne seraient pas connus aujourd’hui. Ainsi, l’éclairage public a-t-il créé les fallotiers (allumeurs de réverbère) qui ont disparu avec l’électricité (qui a donc vu naître les électriciens). Aujourd’hui, les métiers en vogue en Intelligence Artificielle, sont ceux des Data Scientists, Ingénieurs ou Analystes, indissociables de la gestion des données, du Machine Learning et du Deep Learning.
Les applications ou les outils basés sur l’Intelligence Artificielle viennent compléter le travail d’un spécialiste, proposent une approche différente à un problème posé et communiquent parfois directement avec des utilisateurs (interface vocale ou textuelle).
Si le rôle des données est sans aucun doute important dans la construction d’un tel environnement, elles ne garantissent pas seules son bon fonctionnement et son acceptation.
En effet, au cours de l’histoire de l’Intelligence Artificielle, d’autres approches ont démontré l’intérêt de faire intervenir des profils de métiers différents.
Née à l’époque des Knowledge Base Systems (Systèmes à Base de connaissance), autour des année 80-90, la fonction des “cogniticiens“, ingénieurs de la connaissance, consistait à « comprendre un métier » pour l’enseigner à la machine.
La puissance de calcul et les capacités de stockage ne permettaient pas un apprentissage automatique à partir de données même si celles-ci pouvaient parfois être disponibles en quantité et qualité satisfaisantes.
Le cœur même des démarches d’IA était donc de tenter de comprendre au mieux le domaine à modéliser et de le décrire sous forme de règles, de faits (les données) et de métaconnaissances.
Cette approche reste nécessaire mais elle a, bien évidemment, évolué.
La nouvelle star de l’IA est le Data Scientist. La technicité des algorithmes, le nombre croissant de techniques et la maîtrise de leur fonctionnement nécessitent, en effet, un réel savoir-faire pour les identifier, comparer leurs performances et les adapter à une problématique spécifique.
Spécialiste de l’analyse des données, de leur mise en bonne forme et du choix des algorithmes, il/elle est donc indispensable à tout projet de Machine Learning ou Deep Learning
Cependant, il serait illusoire de penser que les données contiennent à elles seules tout le savoir-faire d’un domaine. Dans de nombreux cas, les données ne peuvent s’interpréter ou s’analyser qu’avec l’appui des experts du domaine à modéliser.
Un jeu de données n’a, en général, de sens qu’avec la maîtrise du contexte métier dans lequel il doit être exploité.
Par exemple, dans le cas d’un système d’aide à l’octroi de crédit, le Data Scientist s’appuie nécessairement sur un analyste de « risque crédit » pour déterminer les seuils pertinents de décision mais aussi l’impact et l’importance de certaines variables pour la décision et la performance du modèle à concevoir.
Dans le domaine médical, pour certaines pathologies, si l’IA est très performante dans la phase de diagnostic, l’intervention d’un médecin reste indispensable à l’interprétation des résultats et pour le suivi thérapeutique).
Ainsi, la vérification de la pertinence d’un apprentissage s’appuie sur une expertise métier. Et pour les situations d’apprentissage non supervisé, l’analyse des résultats et l’exploitation des classes obtenues est nécessairement le fruit d’une expertise.
Il se retrouve ainsi comme l’était le cogniticien des systèmes à Base de connaissance, à devoir recueillir et comprendre le savoir-faire des spécialistes concernés.
En outre, la « personnification » d’un outil d’Intelligence Artificielle requiert aussi un savoir-faire qui s’incarne dans un nouveau métier parfois appelé « ergoteller ». Particulièrement indispensable dans le cas d’un « robot conversationnel ou interactif », ce profil intervient pour donner de l’émotion à l’IA.
Enfin, les choix de conception d’une plateforme d’intelligence artificielle exigent aussi une dimension éthique adressée par un « Chief Ethic Officer » ou Ethicien.
Ainsi, la construction d’un projet d’IA, dans un domaine métier donné, passe par l’association du savoir-faire du Data Scientist, des compétences des experts métiers, d’un « cogniticien » pour faciliter l’expression de l’expertise et d’un designer pour satisfaire les attentes des utilisateurs.
Cette capacité à maîtriser les algorithmes, la gestion des données et la faculté à s’immerger dans une expertise métier pourrait faire naître une nouvelle espèce hybride : le « Data Cogniticien »…
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