Le blog de la formation continue
Réunis ce vendredi pour leur première vraie séance de négociation, syndicats et patronat sont tombés d’accor
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Normal, on va dans le mur, voir nous y sommes déjà!
Le terme est omniprésent dans le monde de la technologie et des affaires, mais qu’est-ce que cela signifie réellement ?
1.1. Origine et Contexte
Le Big Data fait référence à des ensembles de données extrêmement volumineux, complexes et variés qui dépassent les capacités des outils traditionnels de gestion et d’analyse des données. Ces données peuvent provenir de nombreuses sources différentes, telles que les réseaux sociaux, les transactions commerciales, les capteurs, les appareils IoT (Internet des Objets) et bien plus encore.
1.2. Les 5 V du Big Data
Pour mieux comprendre ce qu’est le Big Data, il est essentiel de connaître les cinq caractéristiques principales, souvent appelées les « 5 V » :
Volume : Quantité massive de données générées et collectées.
Vélocité : Vitesse à laquelle les données sont générées et doivent être traitées.
Variété : Diversité des types de données (structurées, semi-structurées, non structurées).
Véracité : Fiabilité et exactitude des données.
Valeur : Potentiel des données à générer des insights précieux et à créer de la valeur.
2.1. Secteur de la Santé
Il est utilisé pour améliorer les diagnostics médicaux, personnaliser les traitements et prédire les épidémies. Par exemple, les analyses de données peuvent aider à identifier des tendances dans les maladies et à développer des plans de prévention plus efficaces.
2.2. Secteur du Commerce
Les entreprises l’utilisent pour comprendre les comportements des consommateurs, optimiser les stocks et personnaliser les offres marketing. Les analyses prédictives permettent aux détaillants de prévoir les tendances d’achat et d’ajuster leurs stratégies en conséquence.
2.3. Secteur de la Finance
Les institutions financières l’utilisent pour détecter les fraudes, gérer les risques et améliorer la prise de décision. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent des milliers de transactions en temps réel pour identifier des activités suspectes.
2.4. Secteur de la Logistique
Il aide à optimiser les chaînes d’approvisionnement, à réduire les coûts de transport et à améliorer l’efficacité opérationnelle. Les données sur les itinéraires, les conditions météorologiques et les performances des véhicules sont analysées pour optimiser les livraisons.
2.5. Secteur Public
Les gouvernements l’utilisent pour améliorer les services publics, gérer les infrastructures et prendre des décisions politiques éclairées. Les données collectées à partir de capteurs urbains peuvent aider à améliorer la gestion du trafic et à réduire la pollution.
3.1. Bases de Données NoSQL
Les bases de données NoSQL, telles que MongoDB, Cassandra et HBase, sont conçues pour gérer de grandes quantités de données non structurées et semi-structurées. Elles offrent une flexibilité et une évolutivité que les bases de données relationnelles traditionnelles ne peuvent pas fournir.
3.2. Frameworks de Traitement de Données
Des frameworks comme Hadoop et Spark permettent de traiter et d’analyser de grandes quantités de données en parallèle sur des clusters de serveurs. Hadoop est particulièrement utile pour le stockage et le traitement par lots, tandis que Spark est plus adapté au traitement en temps réel et à l’apprentissage automatique.
3.3. Outils de Visualisation de Données
Les outils de visualisation, tels que Tableau, Power BI et Qlik, permettent de créer des graphiques et des tableaux de bord interactifs pour visualiser les insights tirés des données. Ces visualisations aident les entreprises à comprendre rapidement les tendances et à prendre des décisions basées sur les données.
3.4. Algorithmes d’Apprentissage Automatique
Les algorithmes d’apprentissage automatique sont essentiels pour analyser les Big Data. Ils peuvent être utilisés pour des tâches telles que la classification, la régression, le clustering et la détection d’anomalies. Les bibliothèques populaires incluent TensorFlow, PyTorch et Scikit-learn.
4.1. Stockage et Gestion des Données
Le stockage et la gestion de grandes quantités de données représentent un défi majeur. Les entreprises doivent investir dans des infrastructures de stockage robustes et évolutives, ainsi que dans des technologies de gestion des données capables de traiter ces volumes massifs.
4.2. Sécurité et Confidentialité
La sécurité et la confidentialité des données sont des préoccupations cruciales. Les entreprises doivent mettre en place des mesures de sécurité rigoureuses pour protéger les données sensibles et se conformer aux réglementations en matière de protection des données, telles que le RGPD (Règlement Général sur la Protection des Données).
4.3. Qualité des Données
Assurer la qualité des données est essentiel pour obtenir des insights fiables. Les données doivent être nettoyées, normalisées et validées pour éliminer les erreurs et les incohérences. Les processus de gestion de la qualité des données sont cruciaux pour garantir que les analyses soient précises et utiles.
4.4. Compétences et Expertise
Il nécessite des compétences spécialisées en science des données, en analyse statistique et en développement de logiciels. Les entreprises doivent investir dans la formation de leur personnel et recruter des experts capables de tirer parti des technologies Big Data.
5.1. Programmes Universitaires
De nombreuses universités offrent des programmes de licence, de master et de doctorat en science des données, en analyse de données et en génie logiciel. Ces programmes couvrent les concepts fondamentaux du Big Data, les techniques d’analyse et les outils de traitement des données.
5.2. Certifications Professionnelles
Des certifications professionnelles, telles que celles offertes par IBM, Microsoft et Google, peuvent aider les professionnels à acquérir des compétences spécifiques. Ces certifications couvrent des domaines tels que l’analyse de données, le machine learning et l’administration de bases de données.
5.3. Formations en Ligne
Des plateformes comme Coursera, edX et Udacity proposent des cours en ligne, souvent en collaboration avec des universités et des entreprises renommées. Ces cours permettent d’apprendre à son propre rythme et de se spécialiser dans des domaines spécifiques.
5.4. Ateliers et Bootcamps
Les ateliers et les bootcamps intensifs offrent une formation pratique. Ces programmes sont conçus pour fournir des compétences pratiques en un temps relativement court, avec un accent sur des projets réels et des études de cas.
Il représente une opportunité immense pour les entreprises et les professionnels de divers secteurs. En comprenant ses caractéristiques, en maîtrisant les technologies et les outils associés, et en surmontant les défis, les organisations peuvent exploiter la puissance des Big Data pour prendre des décisions éclairées et créer de la valeur. Pour ceux qui souhaitent se lancer dans ce domaine, il existe de nombreuses opportunités de formation pour acquérir les compétences nécessaires et rester compétitif sur le marché du travail.
MOTS CLÉS
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SOURCES
Gartner – Pour des analyses et des rapports sur les tendances du Big Data.
IBM Big Data & Analytics Hub – Pour des articles et des ressources sur les technologies et les applications du Big Data.
Harvard Business Review – Pour des études de cas et des analyses sur l’impact du Big Data dans divers secteurs.
Coursera – Pour des cours en ligne sur le Big Data et la science des données.
TechCrunch – Pour des actualités et des articles sur les dernières innovations en matière de Big Data.
9 certifications à votre disposition… Les nouvelles technologies digitales, le numérique et les anciens métiers de l’entreprise revisités. Toutes les formations sont inscrites à l’inventaire de la CNCP, éligibles au CPF et aux nouveaux dispositifs de la formation professionnelle. Les formations sont modulaires, suivez l’information pour vous inscrire sur les modules disponibles. La plupart de ces certifications ont un code COPANEF c’est à dire au niveau National pour tous les salariés et tous les demandeurs d’emploi quelque soit la branche professionnelle. Toutes nos dates de rentrées, n’hésitez pas à vous renseigner!
M2i a obtenu le référencement de plusieurs certifications, auprès de la CNCP (Commission Nationale de Certification Professionnelle). Un dispositif unique qui certifie les formations inter-entreprises et intra-entreprise (sur mesure) dans le cadre de la loi de la formation professionnelle du 5 mars 2014.
Depuis plusieurs années, M2i Formation a pour objectif est de vous offrir des processus, des dispositifs intégrés, flexibles, évolutifs vous permettant de maîtriser l’acquisition de vos compétences. L’enjeu de la mise en place des certifications est de gérer les transitions socio-professionnelles et de mieux valoriser les compétences acquises.
Nous assurons un suivi des candidats respectant les exigences QUALITÉ du 1er janvier 2017 et du label OPQF.
Le développeur Full Stack écoute les clients et essaye de comprendre leur besoin (méthode Agile). Il analyse les demandes et les transforme en application informatique. Il conçoit les arborescences (UML) , choisi les langages et développe du code. Il est chef d’équipe et pilote plusieurs développeurs logiciels qui travaillent à la réalisation d’un projet
Il joue le rôle d’interface avec le client et doit être pédagogue et communicant. Il connait le fonctionnement de tous les langages informatiques. Quand le produit est développé dans un langage informatique (Java, Python, C++ , PHP) il s’occupe des tests et du débuggage. Quand il y a des modifications il prend garde au versionning.
Il connaît le web car la plupart du temps aujourd’hui il développe pour des applications « full web ». Il est en veille constante et se remet en cause sans arrêt. Il sait qu’une technologie chasse l’autre. La mobilité est devenu l’enjeu majeur des décennies à venir, il prend donc en main ces technologies pour développer des applications diffusées sur smartphone ou tablette numérique.
Le développeur full stack comprend la consolidation des connaissances dans divers langages de programmation. La certification M2I qui sanctionne ces compétences s’appelle « Langages de programmation » de niveau 2 (Expert).
Cette certification permet de renforcer les connaissances sur la capacité à développer des logiciels ou des programmes au moyen des outils actuels du digital suivant les spécifications détaillées d’une architecture technique retenue pour répondre au plus près aux attentes interne ou externe de l’entreprise. Elle vérifie les capacités des candidats à :
Nos formations sont qualifiées par le Fongecif, finançables par l’AIF (demandeurs d’emploi) et éligibles au CPF.
Le développeur expert se doit de maîtriser la mobilité (Androïd) et aborder le « big data »
Pour toute information connectez-vous sur M2I Certification
Ces certifications reconnues par la CNCP (Commission Nationale Certification Professionnelle) attestent des compétences acquises durant les formations afférentes., Celles-ci valident les compétences apportant une expertise supplémentaire aux candidats dans l’exercice de leurs missions professionnelles.
Nos certifications sont fondées sur l’acquisition de compétences répondant aux besoins identifiés par les acteurs économiques. Les compétences qui conduisent à la certification sont construites de manière modulaire de façon à tenir compte des acquis des personnes. L’objectif est d’orienter le(s) candidat(s) vers une combinaison de modules, leur permettant d’obtenir, en fonction de leurs acquis, la certification.
Les formations proposées pour acquérir ces diplômes varient de 21 à 400h, elles sont établie en fonction des résultats des tests de positionnement permettant de créer des parcours adaptés. Toutes les compétences d’une session sont systématiquement évaluées tout au long de la formation.. Elles respectent les critères qualités imposés par le décret
M2I Formation, leader des organismes de formation digital se positionne dans le cadre de la loi du 5 mars 2014, opérationnelle au premier trimestre 2015 et dans la lignée de la volonté Européenne sur les grands enjeux pour la formation professionnelle d’ici 2020, M2I organise et articule son offre au plus près des parcours de vie, de manière souple en créant de véritables territoires de la compétence pour soutenir, étayer et sécuriser les parcours des candidats.
Des savoirs aux compétences : il devient ensuite plus facile tout aux long de la vie professionnelle d’agréger, de comptabiliser et d’accumuler des certifications plutôt que des formations, parce que ce sont des signaux utiles sur le marché du travail quand il s’agit d’attester la maîtrise d’un certain nombre de compétences plutôt que de savoirs.
L’ambition des partenaires sociaux est de souhaiter que chaque salarié puisse s’élever d’un niveau de qualification tout aux long de sa vie professionnelle, l’inventaire occupe ainsi un rôle de signalement important dans le champs de la formation professionnelle.
Extrait article Stratégie du PDG « Georges Asseraf » de la CNCP
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nov 07 2016
Le gouvernement vient de publier la jaune budgétaire 2017. Comme c’était prévisible, le compte personnel de formation (CPF) dispose de moyens ridicules pour former 15 millions de salariés.
Si l’on retire 30 % de ce montant pour payer les salaires des stagiaires (50 % des dépenses pédagogiques), on parvient à un total d’environ 500 millions pour former 15 millions de personnes, soit moins de 40 euros par année et par personne (le prix d’une heure de formation).
Si les formations des salariés sur leur CPF durent en moyenne 150 heures (et non les fantaisistes 1 377 heures sans doute reprises dans la jaune budgétaire par une sécrétaire étourdie) et si la prise en charge moyenne de l’heure de CPF par les OPCA est de 40 euros par heure, il n’y aura même pas 100 000 salariés bénéficiaires du CPF chaque année (soit moins de 1 % des salariés).
France Stratégie a lancé un groupe de travail sur la qualité de l’offre de formation. Il s’organisera autour de plusieurs séances de travail au sein d’un groupe réunissant des experts, les partenaires sociaux, des acteurs de la formation professionnelle et les instances publiques concernées.
Source: www.strategie.gouv.fr
Hum!
See on Scoop.it – Reconversion formation
La présidente de la commission Education, formation, insertion du Medef souligne les bienfaits de la réforme, qui selon elle, introduit un vrai changement de paradigme
Source: www.lopinion.fr
Le point de vue du Medef
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